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    發揮智慧農業綜合效益

    時間:2024-04-29 18:20:17     瀏覽:

    目前春播進度已經超過五分之一,從湖北襄陽到國內首個只有一塊田的類大腦智能農業黑科技“小貨車”在林種植雷竹10分鐘內安“測土種植方案的智能生成”等等,智慧農業的新氣象隨處可見。

    中國 美國智慧農業起步較晚,但發展勢頭強勁近年來,其規模屢創新高,應用不斷普及。據統計,中國 2023年s智慧農業產業規模達713億元,同比增長9.18%數據顯示,中國對農業機器人的需求一直保持在38.6%的增長率。截至2022年底,中國無人農場項目數量超過100個,涉及22個省份,建筑面積超過30萬畝,其中超過1萬畝的大型無人農場超過10個。

    黨的十八大以來,圍繞農業強國建設目標,中央和地方不斷出臺政策措施,加快支持智慧農業發展。2018年發布的《農業綠色發展技術導則(2018—2030年)》,全面系統地提出了智慧農業發展的主要任務,其中包括數字農業智能管理技術的推廣應用、智慧農業的生產技術和模式、智能設施農業技術等。此后,2020年中國智慧農業相關注冊企業數量迅速增長至3396家。最近發布的《中共中央國務院關于學習運用“千村示范、萬村整治”工程經驗有力有效推進鄉村全面振興的意見》指出,繼續實施數字農村發展行動,發展智慧農業。同時,鼓勵有條件的省份統籌建設區域大數據平臺。大力發展智慧農業,為加強智慧農業高質量發展夯實數據基礎指明了方向。

    但是,與農業強國的要求相比,我國還有一定的差距目前的發展。最直接的體現是智能技術的滲透率仍然較低例如,目前中國 s級智能高端農機仍不到農機整體規模的10%一些關鍵設備和技術主要依賴進口,許多前沿技術僅局限于局部點狀應用裝備、技術可靠性、適用性有待提升。智能技術的應用成本仍然較高,提高智能化水平所必需的基礎設施和條件薄弱,對環境和生物多樣性的保護考慮不夠。因此,要進一步加大投入和推廣力度,完善基礎條件和機制,科學協調和指導實踐,促進中國 美國向農業大國的轉變。

    保證智慧農業的長期效益。為了實現智慧農業的長期健康發展,應同時考慮技術創新、教育培訓、信息共享與環境保護。要不斷引進先進技術,提高農業生產智能化水平;加強對農民的技術培訓,確保他們能夠掌握和應用新技術。加強農業物聯網及各類終端建設,完善數據共享機制,筑牢智慧農業創新應用基礎;兼顧保護農業生態環境,確保智慧農業長期效益與環境和諧共生。

    提高農業智能技術的應用效率。推進人工智能與農業融合,要利用好農業的季節性特點,統籌指導相關應用實踐。在春季,重點是智能土壤分析和種植規劃、精準灌溉和施肥、病蟲害智能監測和風險管理,以及大規模智能化機械作業。夏季重點加強無人機和遙感技術的應用,監測農作物健康狀況,結合人工智能對長勢和潛在病蟲害進行分析預警和干預。利用智能技術還可以根據實際作物需求和氣象數據推廣智能灌溉技術。在秋季,重點是通過智能收割設備和機器人實現農作物的精準高效收割。同時,開發智能預測產量和質量分析技術,推演市場供求關系。在冬季,重點是對一年的農業數據進行總結分析,評估智能技術的應用效果,為來年的種植安排提供科學的數據支撐。冬季也是開展智能農業技術更新和農民 培訓。

    提升智慧農產品的認知度。應系統布局、科學施力。通過教育和宣傳,提高消費者 提高對智能農業的認識,并普及其對食品質量和環境可持續性的貢獻。制定特殊的產品認證和標簽,例如“智慧農業認證”幫助消費者識別相關產品。增加透明度,例如使用區塊鏈技術追蹤食品來源,使消費者可以輕松了解食品生產的整個過程并增強其市場認可度。針對特定人群進行精準營銷,制定合理的價格策略,通過體驗店和農場參觀增加消費者體驗,有效推動智慧農產品市場化。


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